



Nasandina Hilberê

DeepDragon ™, Ew pergalek aqilmend a pêşeng û pêşeng a cîhanî ye ku dikare zû di sêwiran û operasyona bikêrhatî ya sêyemîn de li deverên destnîşankirî de bibe alîkar. Zû û bi bandor hewcedariyên biryara veberhênanê ya bilez a pîşesaziya paqijkirina kanalîzasyona gundewarî ji bo sêwirana otomasyonê, budceya lêçûnên veberhênanê, û xebata yekbûyî ya santralên kanalîzasyonê û boriyên nû yên qereqolan çareser bikin. Li gorî sêwirana kevneşopî, karîgerî dikare ji% 50 zêdetir were baştir kirin, û rêjeya xebata bi bandor a malzemeyan dikare bigihîje %100, ku bigihîje operasyona hişmend a 24/7 ya tora kargehê, bi perspektîfên serîlêdana teknolojîk ên berfireh.

Hevgirtina hêzên bi Enstîtuya Otomasyonê ya Akademiya Zanistî ya Chineseînî re ji bo damezrandina Akademiya Zanistî ya Chinaînê Enstîtuya Lêkolînê ya Suzhou Liding Laboratory Joint Parastina Jîngehê

Yekemîn rêberê navneteweyî yê cîhanê

Rapora Lêgerîna Nûbûna Teknolojiyê ya Navneteweyî

50+ endezyarên pêşveçûnê 1000 rojên lêkolîn û pêşkeftina teknîkî 4 patentên dahênanê yên bingehîn
Teknolojiya bingehîn



Ji bo çareserkirina pirsgirêka bidestxistina daneyên bingehîn li deverek destnîşankirî, pergal rêbazek modelkirina hewayê ya bilez bi karanîna wesayîtên hewayî yên bêmirov li gel awayên wergirtina kevneşopî ji bo bidestxistina daneyan dipejirîne. Algorîtmayên li ser bingeha fêrbûna kûr dikarin bixweber taybetmendiyên wekî rê, xanî û pergalên avê nas bikin. Analîzkirina otomatîk û nasîna bilez a armancan rast bikin.
Heya nuha, pergalê perwerdehiya model û fêrbûna ji bo daneyên berhevkirina wêneya hewayê di zêdetirî 5000 pîvanên cihêreng ên dîmenê de, bi rastbûna annotasyona otomatîkî ya 90% qedandiye. Ew dikare xebatên daneya bingehîn ên wekî eraziyê gundî û anket û annotasyonê pir kurt bike an jî biguhezîne, karbidestiya xebatê pir baştir bike, û dem û lêçûnên kedê xilas bike.


Di sêwirana lûleyê de, li ser bingeha encamên naskirina taybetmendiyê, sêwirana nexşeyê, li gorî tevliheviya xanî û rêyên gundewarî tête kirin. Di destpêka sêwiranê de, me teknolojiyên cûrbecûr û algorîtmayên wekî berfirehkirina tora rê pejirand da ku îskeletê tora rê derxîne û paqij bike, şaxên derewîn di tora rê de ji holê rabike an kêm bike, û tora rê bişkîne û paqij bike da ku îskeleta tora rê ya ku hatî derxistin li gorî strukturên tora rê ya rastîn pêk bîne.
Bi karanîna teoriya grafîkê, bi nûjenî modelek nexşeya gundê gundî pêşniyar dikin, taybetmendiyên naskirî derxînin û veguherînin, û modelek nexşeya gundê gundî ava bikin ku têkiliya di navbera xanî, rê û dûr û bilindahiya wan a li gund de dîjîtal dike û xuya dike.

Di dawiyê de, daneyên grafîkî û agahdariya bilindbûnê di algorîtmaya hilberîna torê ya boriyê de têne navnîş kirin. Di nav çend dubareyan de, algorîtmaya riya herî kurt a çavkaniya yekane tê gotin ku ezmûna sêwirana pîşeyî ya ku ji hêla gelek yekîneyên sêwiranê ve hatî berhev kirin di qaîdeyên sêwiranê de yek bike.
Bi algorîtmayê re, fêrbûna kûr a qaîdeyên sêwirana lûleyê dikare bi awakî rast herikîna kanalîzasyonê û nexşeyên berî danîna boriyê simule bike. Rêjeya xeletiya sêwirana otomatîkî ya boriyê ya bikêr di nav 10% de kêm bike.
Pergal dikare bixweber navnîşek budceya veberhênanê ya berbiçav li ser bingeha daneyên hêjahiya endezyariyê û qaîdeyên lêçûnê yên ku di nexşeya sêwirana lûleyê ya otomatîkî de têne peyda kirin çêbike. Bûdceya demkî û maqûl pêk bînin.


Di pêvajoya sêwirana boriyê de, bijartina alavan dikare were bidestxistin, û pergal dikare hilber û pêvajoyên cihêreng ên alavan li ser bingeha daneyên mezaxtina avê ya herêmî ku ji hêla algorîtmê ve hatî peyda kirin hilbijêrin, rêveberiya yekbûyî ya kargeh û torê xurt bike.

Platform guherandina rast-demê ya taybetmendiyên taybetmendiyê û sêwirana lûleyê peyda dike, û algorîtmayan dikarin agahdariya operasyona bikarhêner hilînin û fêr bibin, kapasîteyên danûstendina mirov-komputerê ya hilberê zêde bikin û asta îstîxbarata hilberê baştir bikin.
Platform di heman demê de ji bikarhêneran re çareseriyek yek-stop peyda dike da ku formatên nexşeyê ji bo pêşkeftina dîtbarîkirina WebGIS-ê xweş bikin, piştgirî dide formatên wekî pelên formatên AutoCAD DWG yên bi gelemperî têne bikar anîn, GeoJSON û pelên pelên GIS-ê yên bi gelemperî têne bikar anîn, Ew blokên vektorî yên WebGL û şêwazên xwerû bikar tîne da ku nexşeyên înteraktîf pêşkêşî bike, dîtina daneya mezin a nû û fonksiyonên dîtbarîkirina daneya weşana di dema rast de peyda dike. Bi vê hilberê, pelên sêwirana çêkirina boriyê dikarin li ser nexşeyên GIS werin barkirin û bêne xuyang kirin. Di tevahiya çerxa jiyanê de rêveberiya yekbûyî ya daneyên torê yên kargehê pêk bînin.

Platforma xebitandina kanalîzasyonê ya nenavendî ya Liding Environmental Protection modelek nû ya xebata kanalîzasyonê ya nenavendî afirandiye. Ew dikare xweseriya pêvajoyê û kontrolkirina tevahî bi dest bixe, bi belavkirina bilez, amade ye ku bikar bîne gihîştina daneyê, veavakirina fonksiyonê ya maqûl, û lêçûnên avahîsaziyê yên kêm. Di warê kêmkirina lêçûn, başkirina karîgeriyê, dûrketina ji xetereyê û lihevhatinê de, em armanc dikin ku rêjeya xebata alavan zêde bikin, lêçûnên xerckirina enerjiyê kêm bikin, dema vekolîna hêza mirovî kêm bikin, û karbidestiya çavdêrî û biryargirtinê baştir bikin. Ji bo bi berfirehî baştirkirina standardkirin, pîşeyîkirin, standardkirin, û asta îstîxbaratê ya yekîneyên xebitandin û parastinê, û çêtir xizmetkirina xebitandin û rêveberiya paqijkirina kanalîzasyona gundewarî.

Pergal dikare bi serbestî qaîdeyên alarmê saz bike da ku hişyariya rast-dem û pêxistina hesabê fermî ya WeChat, belavkirina peywirê aqilmend, têketin û îmzekirina personel û wesayîtê, têketin û hilanîna agahdariya operasyonê, û hilberîna otomatîkî ya rapora operasyonê pêk bîne.
Ew dikare dema kontrolkirina destan bi 40% kêm bike, çavdêrîkirin û karbidestiya biryargirtinê bi 20% baştir bike, bi berfirehî standardîzekirin, pîşesazkirin, standardîzekirin, û asta îstîxbaratê ya yekîneyên xebitandin û parastinê zêde bike, û çêtir xizmet û rêvebirina paqijkirina kanalîzasyona gundewarî bike.
Pêvajoya R&D
