Pêşgotina Berhemê
DeepDragon™, Ew pergalek jîr a pêşeng a cîhanî û pêşeng a navneteweyî ye ku dikare bi lez û bez di sêwirandin û xebitandina bi bandor a partiya sêyemîn de li deverên diyarkirî de bibe alîkar. Bi lez û bez hewcedariyên biryargirtina veberhênanê yên lezgîn ên pîşesaziya dermankirina kanalîzasyonê ya gundan ji bo sêwirana otomasyonê, budçeya lêçûna veberhênanê, û xebitandina yekgirtî ya boriyên nû yên santralên kanalîzasyonê û stasyonan çareser dike. Li gorî sêwirana kevneşopî, karîgerî dikare ji% 50 zêdetir were baştir kirin, û rêjeya xebitandina bi bandor a sermayeyan dikare bigihîje% 100, bi destxistina xebitandina jîr a 24/7 ya tora kargehê, bi perspektîfên serîlêdana teknolojîk ên berfireh.
Hevkariya bi Enstîtuya Otomasyonê ya Akademiya Zanistên Çînê re ji bo damezrandina Laboratuwara Hevbeş a Parastina Jîngehê ya Liding a Enstîtuya Lêkolînê ya Suzhou ya Akademiya Zanistên Çînê
Yekem serokê navneteweyî yê cîhanê
Rapora Lêgerîna Nûbûna Teknolojiyê ya Navneteweyî
50+ endezyarên pêşveçûnê1000 rojên lêkolîn û pêşkeftina teknîkî 4 patentên dahênana bingehîn
Teknolojiya bingehîn
Ji bo çareserkirina pirsgirêka bidestxistina daneyên bingehîn li herêmeke diyarkirî, pergal rêbazeke modelkirina hewayî ya bilez bi karanîna wesayîtên hewayî yên bêmirov ji bilî rêbazên bidestxistina kevneşopî bikar tîne da ku bidestxistina daneyan bi dest bixe. Algorîtmayên li ser bingeha fêrbûna kûr dikarin taybetmendiyên wekî rê, xanî û pergalên avê bixweber nas bikin. Analîzkirina otomatîk û destnîşankirina bilez a armancan pêk bînin.
Niha, pergalê perwerdehiya model û fêrbûna daneyên berhevkirina wêneyên hewayî di zêdetirî 5000 pîvanên dîmenê yên cûda de temam kiriye, bi rastbûna şîrovekirina otomatîkî ya 90%. Ew dikare karê daneyên bingehîn ên wekî pîvandina erdê gundewarî û şîrovekirin û şîrovekirinê pir kurt bike an jî biguhezîne, karîgeriya kar pir baştir bike, û dem û lêçûnên kedê xilas bike.
Di sêwirana boriyan de, li gorî encamên naskirina taybetmendiyan, sêwirana nexşeyê bi berçavgirtina tevliheviya xanî û rêyên gundan tê kirin. Di destpêka sêwiranê de, me teknolojî û algorîtmayên cûrbecûr wekî berfirehkirina tora rêyan pejirandin da ku îskeleta tora rêyan derxînin û paqij bikin, şaxên derewîn di tora rêyan de ji holê rakin an kêm bikin, û tora rêyan bibirrin û paqij bikin da ku îskeleta tora rêyan a derxistî bi avahiya tora rêya rastîn re bêtir li hev bike.
Bi karanîna teoriya grafîkê, bi awayekî nûjen modelek nexşeya gundê gundewarî pêşniyar bikin, taybetmendiyên hatine destnîşankirin derxînin û veguherînin, û modelek nexşeya gundê gundewarî ava bikin ku têkiliya di navbera xanî, rêyan, û dûrbûn û bilindahiyên wan ên nisbî de li gund dîjîtalîze û dîtbarî dike.
Di dawiyê de, daneyên grafîkî û agahdariya bilindahiyê dikevin nav algorîtmaya çêkirina tora boriyan. Bi rêya dubarekirinên pirjimar, algorîtmaya rêya herî kurt a çavkaniya yekane tê gazîkirin da ku ezmûna sêwirana profesyonel a ku ji hêla gelek yekîneyên sêwiranê ve hatî berhevkirin entegre bike nav qaîdeyên sêwiranê.
Bi hev re digel algorîtmayê, fêrbûna kûr a qaîdeyên sêwirana boriyan dikare herikîna kanalîzasyonê û nexşeyên pêş-danîna boriyan bi awayekî rast simul bike. Rêjeya xeletiyê ya sêwirana otomatîkî ya boriyan a bi bandor daxîne nav rêjeya %10.
Sîstem dikare li gorî daneyên mîqdara endezyariyê û qaîdeyên lêçûnê yên ku di nexşeya sêwirana boriyên otomatîk de hatine peyda kirin, bixweber navnîşek budçeya veberhênanê ya berfireh çêbike. Budçekirinek di wextê xwe de û maqûl pêk bîne.
Di pêvajoya sêwirana boriyê de, hilbijartina alavan dikare were bidestxistin, û pergal dikare li gorî daneyên xerckirina ava herêmî yên ku ji hêla algorîtmayê ve têne peyda kirin, hilber û pêvajoyên alavan ên cûda hilbijêre, rêveberiya yekgirtî ya kargeh û torê xurt dike.
Platform sererastkirina taybetmendiyên taybetmendiyê û sêwirana boriyê di wextê rast de peyda dike, û algorîtma dikarin agahdariya xebitandina bikarhêner bigirin û fêr bibin, kapasîteyên têkiliya mirov-komputerê ya hilberê baştir bikin û asta jîrbûna hilberê baştir bikin.
Platform ji bo bikarhêneran çareseriyek yek-rawestî peyda dike da ku formatên nexşeyê ji bo pêşkeftina dîtbarîkirina WebGIS-ê xweş bikin, piştgirî dide formatên wekî pelên formata AutoCAD DWG, GeoJSON û formatên din ên pelên GIS-ê yên ku bi gelemperî têne bikar anîn. Ew blokên vektor ên WebGL û şêwazên xwerû bikar tîne da ku nexşeyên înteraktîf pêşkêş bike, dîtbarîkirina daneyên mezin ên nû û fonksiyonên dîtbarîkirina daneyên herikîna rast-dem peyda dike. Bi rêya vê hilberê, pelên sêwirana avakirina boriyan dikarin li ser nexşeyên GIS-ê werin barkirin û xuyang kirin. Rêvebiriya yekgirtî ya daneyên tora kargehê di tevahiya çerxa jiyanê de pêk bînin.
Platforma xebitandina kanalîzasyonê ya nenavendî ya Parastina Jîngehê ya Liding modelek xebitandina kanalîzasyonê ya nenavendî ya nû afirandiye. Ew dikare xweseriya pêvajoyê û kontrolkirina tevahî bi dest bixe, bi bicihkirina bilez, gihîştina daneyan a amade-bikaranînê, mîhengkirina fonksiyonel a nerm, û lêçûnên avakirinê yên kêm. Di warê kêmkirina lêçûn, başkirina karîgeriyê, dûrketina ji rîskê û pabendbûnê de, armanca me ew e ku rêjeya xebitandina alavan zêde bikin, lêçûnên xerckirina enerjiyê kêm bikin, dema vekolîna hêza kar kêm bikin, û karîgeriya çavdêrîkirin û biryardanê baştir bikin. Ji bo ku standardîzekirin, profesyonelîzekirin, standardîzekirin û asta îstîxbarata yekîneyên xebitandin û lênêrînê bi berfirehî baştir bikin, û xizmetek çêtir bidin xebitandin û rêveberiya dermankirina kanalîzasyona gundan.
Pergal dikare bi awayekî azad qaîdeyên alarmê saz bike da ku alarma dem rast û zexta hesabê fermî ya WeChat, belavkirina peywirê ya jîr, têketin û derketina personel û wesayîtan, têketin û hilberandina agahdariya operasyonê, û çêkirina otomatîkî ya rapora operasyonê pêk bîne.
Ew dikare dema vekolîna destî bi rêjeya %40 kêm bike, karîgeriya çavdêrîkirin û biryardanê bi rêjeya %20 baştir bike, standardîzekirin, profesyonelîzekirin, standardîzekirin û asta îstîxbaratê ya yekîneyên xebitandin û lênêrînê bi berfirehî baştir bike, û xizmeteke çêtir ji bo xebitandin û rêveberiya dermankirina kanalîzasyona gundan bike.
Pêvajoya R&D
